要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第9章：种子词提示种子词提示是一种通过提供特定种子词或短语来控制ChatGPT输出的技术。种子词提示符的提示公式是种子词或短语，然后是指令“请根据以下种子词生成文本”。示例：文本生成：任务：生成一个关于龙的故事种子词：“龙”提示公式：“请根据以下种子词生成文本：龙”语言翻译：任务：将一个句子从英语翻译成西班牙语种子单词：“Hello”提示公式：“请根据以下种子词生成文本：Hello”这种技术可以让模型生成与种子词相关的文本，并对其进行扩展。这是一种控制模型生成的文本与特定主题或上下文相关的方法。种子词提示可与角色提示和指令提示相结合，
目录2.使用方法pop()删除元素3.弹出列表中任何位置处的元素4.根据值删除元素3章列表简介3.3组织列表3.3.1使用方法sort()对列表进行永久性排序3.3.2使用函数sorted()对列表进行临时排序3.3.3倒着打印列表3.3.4确定列表的长度3.5小结2.使用方法pop()删除元素有时候，你要将元素从列表中删除，并接着使用它的值。例如，你可能需要获取刚被射杀的外星人的x和y坐标，以便在相应的位置显示爆炸效果；在Web应用程序中，你可能要将用户从活跃成员列表中删除，并将其加入到非活跃成员列表中。方法pop()可删除列表末尾的元素，并让你能够接着使用它。术语弹出（pop）源自这样的类
在Docker核心概念理解一文中，我们知道Docker容器其实就是一个轻量级的沙盒，应用运行在不同的容器中从而实现隔离效果。容器的创建和运行是以镜像为基础的，容器可以被创建、销毁、启动和停止等。本文将介绍下容器的这些常用操作命令。1、新建并运行容器dockerrun命令表示新建并运行容器，它等同于dockercreate命令+dockerstart命令的融合。dockerrun命令的基本格式为：dockerrun[设置参数][镜像名/ID]dockerrun命令有许多可选的设置参数，这些设置参数主要用来设置容器的运行状态，通过dockerrun--help我们可以通过帮助指引来查看其支持哪些参
文章目录指令的分类指令中常用符号的说明指令系统数据传送指令MOV类指令及功能MOVC类指令及功能MOVX类指令及其功能交换指令机器功能堆栈操作指令及其功能算术运算指令ADD类指令ADDC类指令SUBB类指令MUL和DIV指令INC指令和DEC指令十进制加法调整指令逻辑运算指令ANL类指令ORL类指令XRL类指令循环移位指令取反、清0指令控制转移类指令无条件转移指令条件转移指令调用、返回、空操作指令位操作指令位数据传送类指令位修正指令位逻辑运算指令位条件转移指令指令的分类51系列单片机共111条指令，常见的分类方式有以下几种。按寻址方式分为以下7种：立即寻址。直接寻址。寄存器寻址。寄存器间接寻址
做程序员的谁会离得开数据库呢？今天就来分享一下我整理的MySQL的常用函数，基本上囊括了平时要用的函数，它们已经陪我走过了不少年头了，风里来雨里去，缝缝补补又几年，希望能帮到你们！如果数据库函数你能用得好，其他的东西也就水到渠成了。文章目录一、流程控制函数二、聚合函数三、加密函数四、日期函数五、数字函数六、字符串函数七、其他函数八、结语一、流程控制函数序号函数说明1IF(test,t,f)如果test是真，返回t；否则返回f2IFNULL(arg1,arg2)如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg23NULLIF(arg1,arg2)如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg
文末一口气赠书18本，这次就让你high个够。人工智能技术的发展已经逐渐改变了我们的生活和工作方式，其中，语言模型技术是近年来关注度很高的一个领域。在这个领域，ChatGPT是一个备受瞩目的产品，它不仅是一个聊天程序，更是一个能够产生具有连贯性和逻辑性的文本的神经网络模型。ChatGPT最新动态（你好，ChatGPT）2018年6月 ：OpenAI发布GPT-1模型，1.1亿参数2018年11月：OpenAI发布GPT-2模型，15亿参数，但由于担心滥用，不向公众开放模型的全部代码及数据2019年2月： OpenAI开放了GPT-2模型的部分代码和数据，但仍然限制了访问2019年6月： O
文章目录Chatgpt科普利用：安全开发逆向免杀代码审计蓝队应急APT社工学其他相关：Chatgpt科普ChatGPT是什么?ChatGPT–可能很多人被这个缩写的名字搞糊涂了，第一眼无法看出到底什么意思，GPT的英文原文是GenerativePre-trainingTransformer（预训练生成模型），业界有人将ChatGPT概括为聊天机器人+搜索工具+文本创造工具的组合，或者简单理解它是一个生成式AI（内容生成器）。ChatGPT能做什么？它的主要功能是协助回答问题、提供信息和生成有关历史、科学、地理等各种主题的信息，这些信息仅限于它所接受的训练，但其知识在不断扩展。ChatGPT牛在
ChatGPT一出来，一堆搞NLP的立马哭了。为什么？不该问为什么哭，而该问为什么还不哭。 有两个立马大哭的理由。 第一个理由很多人说了，范式改变。 虽然说没有哪个研究领域，甚至没有哪个领域敢说自己真的是天道酬勤绝对公平，但早年NLP这块总的来说还是有一些个人发挥聪明才智的地方。原因不太好意思说，因为NLP总体都不怎么样，所以聪明人就把NLP切成很多小块，有的小块里再切小块，只要你有足够的聪明和足够的运气，能搞一点奇技淫巧，没准就能魔改出来一套新算法，在哪个小块或者小小块里面出一点的成果，没准比大公司大团队还要好。 不过，那是过去的范式，现在不行了。现在是什么范式？四个字，力大飞砖。 我知道现
一、前言我是ChatGPT，一个由OpenAI训练的大型语言模型。我被设计用于回答各种问题并生成文本，可以处理多种自然语言任务，例如问答、摘要和翻译等。在我的学习过程中，我阅读了数百万篇文本，并使用这些文本来提高我的理解和响应能力。我不断学习和改进，以为用户提供最佳的问答体验。——来自ChatGPT的回复。本文主要讲解如何搭建chatGPT-WEB端。这个是搭建完成后的界面。二、教程因为chatgpt的服务器在国外，所以需要魔法上网，所以我们采用国外服务器，所以就可以解决网络问题。2.1创建国外服务器小编也是对比了十余家的漂亮国云服务器，发现价格不便宜，而且速度还有性能部不行，而且有的是不支持
内容研究ChatGPT技术，了解其应用场景和发展趋势。分析百度当前的困境和挑战，探讨ChatGPT在解决这些问题中的潜在作用。与团队成员合作，制定了一份ChatGPT在百度内部的应用计划，并进行了初步的实施。参加了多个有关ChatGPT的研讨会和技术交流活动，与其他行业专家进行了深入的交流和探讨。对中国版ChatGPT的发展前景进行了前瞻性分析，提出了一些可行的发展战略。与百度内部的其他团队进行了充分沟通和协调，确保ChatGPT技术在百度内部得到了充分的支持和应用。成果成功将ChatGPT技术引入百度内部，为公司提供了新的解决方案和创新能力。针对百度的困境和挑战，提出了一些可行的解决方案，并
